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大数据运营是什么?为什么说大数据运营是大数据未来发展方向

这两年大数据行业新提出了一个概念,叫大数据运营,所谓的BigData Operation,目前在各个行业中均处在蓬勃发展的阶段,就笔者来看,BDO代表了一种大数据的未来方向,以笔者所从事的网络游戏行业来看,具有比较大的发展空间,下面科多大数据来给大家做个简单介绍。

1、前世今生

从大数据进入游戏行业以来,大概经历了几个阶段

大数据运营

数据仓库和数据集成阶段,以mysql、oracle 为代表的关系型数据库作为数据集成工具,以手动sql查询作为主要的产出

报表等BI、可视化工具阶段,以水晶报表、BO、自主开发系统(例如php+mysql)等可视化数据平台为主要产出

数据挖掘建模,数据库营销阶段,该阶段主要利用SAS+Oracle,R+Hadoop等软件系统进行深度数据挖掘建模,主要是从传统数据挖掘的方法论(如用户细分、流失预警、商品推荐等)出发,去套用游戏的各个模块和运营活动,产出多为模型、分析报告、业务建议等

大数据运营(BDO)阶段,同样基于数据库营销理论和传统数据挖掘方法论,但同数据挖掘阶段的根本性区别在于,BDO阶段更依赖于本身游戏运营的需求和痛点,从游戏运营的各个环节上,寻求大数据的介入,然后才是考虑需要大数据的××技术,××模型,最终的产出其实是运营的活动、版本的更新等等,大数据以一种潜移默化的方式去影响和引导运营、研发的决策。

2、BDO的主要特点

大数据运营(BDO),和之前的数据挖掘不同,着力点并不在大数据,而是运营上,大数据仅仅是工具和途径:

大数据运营

相比于传统的数据挖掘和分析,BDO所强调的是以业务为主线和出发点,大数据部门并不仅是在外部运行的所谓的“支持部门”,而更多的是和业务紧密联系在一起的“半业务部门”,共同推进业务目标的实现。

3、游戏行业的实践

具体到笔者所在的游戏行业,大数据运营(BDO)主要实现方式:

大数据运营

其中基础支撑和可视化监控,是常见的基本大数据应用,

运营活动支撑,包含了常规的活动效果分析和反馈、数据库营销,还有活动的策划建议(从运营的角度和数据的验证上看活动该如何做,目前的活动都是需要大数据分析师一起讨论同意后才上线);

游戏设计支撑,包含了常规的版本和功能的效果分析、反馈(大数据分析师指出问题所在,并给出改进建议),而且在游戏的研发和持续更新阶段,对于功能的策划和数值的配平等,均依据大数据分析师给出的数据参考。

从这里看出,大数据运营(BDO)不仅包含传统的数据收集和可视化、数据库营销等,而且逐渐的脱离了最初的数据驱动原则,而是以企业整体目标(比如游戏KPI的完成)为导向,以运营为驱动,涵盖运营的各个方面,以大数据为重要依据,以大数据分析结果为评判标准,构建企业的“数据运营”的文化。

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