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用户都在与时俱进,你还在用传统套路做运营吗

在用户存量为王的时代里,作为一条运营狗,只有真正了解用户与时俱进完成KPI,才能不被狗带。这个时候数据分析就成了我们的葵花宝典,练得好就能策划出口碑与流量双丰收的“明星”内容。但是宝典千千万,哪一些是我真正需要的?有了数据又该怎样正确使用呢?

用户运营

数据那么多,全都想要怎么办?

用户的数据是海量的,全都拿来分析是不切实际的,所以需要从数据的不同维度来分类,在我看来可分为基础数据和个性化数据两个大类。

基础数据是每一个运营都需要清晰了解的数据,比如用户的男女比例、年龄成分、用户活跃情况等。

个性化数据则是有针对性的数据,是根据不同的用户场景或者运营需求进行标签化抽取后筛选出来的。

因此随着精细化运营变得越来越重要,个性化数据的统计、分析以及应用才是数据运营的核心能力,也将成为运营成功的关键所在。

运营是长情的,怎么才能抓住用户善变的心?

用户都是善变的,我们不知道他们想要什么,怎么能够期望与用户天长地久。数据反应的是单一维度的结果,如何将这些数据组合起来变成用户真实的画像,融合性地去分析,真正地了解用户读懂用户,就考验运营的同学对数据的应用能力了。

用户运营

– 用户数据需要多维度的组合

首先,构成用户画像的数据可以分为属性数据、行为数据和场景数据

属性数据反应的是用户的客观属性,即很长一段时间内不会改变的数据,如性别、年龄段、消费水平等。

行为数据反应出用户近期的行为,如用户近期喜欢的应用、近期去过的场景等。

场景数据反应用户实时所处的场景。通过使用LBS地理围栏技术,结合用户的地理位置来判定用户当前所处的场景。

这三大数据有机结合起来使用,可以形成数百种的用户标签,把用户的千人千面真正具象化,方便运营者做精细化的用户运营。这里推荐下我常用的个推的用户分析工具“个像”。个像可以帮助我对用户线上线下行为数据进行分析,并通过“个像”平台的数十种属性标签和数百种兴趣爱好标签,形成非常完整且精准的用户画像。

用户运营

-“个像”的用户标签体系 –

这些丰富的用户标签,可以帮我更精准地找到目标用户群。

这里我们要划重点的概念是用户近期的行为数据它可以反应用户的成长周期、用户的兴趣点转移等情况,对内容运营尤为重要。比如说旅游类的APP,可以通过用户近期的行为数据,了解用户近期去过的旅游场景,避免重复推荐;了解用户近期的行为喜好,从用户感兴趣的角度推荐适合的出行内容。

没有对比就没有伤害,让数据说真话?

数据内涵的挖掘是门技术活。对于运营来说最初级的数据分析就是数据对比,有对比才有真(shang)相(hai)。对于运营者来说需要认真分析的数据有两种:一种是APP自有数据,即用户在使用APP时产生的数据,比如APP内页面的浏览数据,消费数据等;另一种是APP外部数据,比如行业公开数据、研究数据等。

以营销活动为例,不仅要看最后的销售数据,还需要在营销整个环节中进行埋点,统计各个环节的转化情况。比如营销活动页打开情况,点击商品介绍页面情况,点击加入购物车情况等。在整个营销活动的各个环节都会有转化、有流失,但是到底用户在哪个环节流失最多,才是运营人真正需要去追问的关键所在。

用户运营

– 在各环节买点关注事件进程及转化 –

外部数据的对比分析对于很多企业来说很难独立去做,他们往往缺少大体量的数据覆盖和行业的趋势对比,这时候有必要借助第三方数据服务商的帮助。

行业对比指数可以帮助运营者了解市场的整体发展情况,行业竞争力,以及自有所处的发展阶段,对运营者的决策起到指引作用。

本文内容来源于:公众开发运营平台,不代表运营狗观点,如有版权问题,请联系运营狗官方处理。

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