数据产品索隆,标签体系建设流程

编辑导语:产品经理在搭建数据产品的标签体系时,会遇到一些常见问题,环节多、数据量大等等;但是方法论和套路都是统一的,根据大的套路再进行小的细节更改会比较顺利;本文作者分享了关于标签体系建设的流程,我们一起来看一下。

数据产品索隆,标签体系建设流程

我是要成为世界级大剑豪的男人——索隆。

索隆系列篇会记录小白数据产品索隆,在数据中台部门的工作点滴,让我们一起来看看索隆在进入伟大航路新赛道摸爬滚打的历程。

上一篇数据产品索隆经历了一顿来自领导鹰眼的深度抨击,数据产品索隆,坎坷的标签体系建设之路,对现有的业务不够了解,对数据的分布也缺乏认识,可不是四处碰壁嘛。

正当索隆一筹莫展之时,鹰眼早已洞察一切,于是高冷的鹰眼主动过来了解索隆的现状。

鹰眼:索隆呀,现在遇到哪些问题?

索隆:眉头一皱,说道,在需求阶段,运营的场景、目标、策略等需求不够落地,提供过来的信息过少;在设计阶段,由于数据有一般依赖人为录入,底层的数据质量较差,之间的ID体系未打通,识别的数据量有限;并且公司处于中台建设初期,数据基础建设不完善,元数据缺乏管理,四处找库找表,还要对接各个业务方问字段含义可谓是心力交瘁。

鹰眼:意识到索隆现在落入了碎片化问题的陷阱中,接着会心一笑,开导着索隆;标签建设是数据产品工作中的一部分,符合产品经理的工作流;其实我之前提的问题也是在针对于工作流中的关键节点,你仔细想想产品的工作流是什么?

索隆:产品的工作流这还不简单,无非就是需求采集—需求分析—产品规划—产品设计—开发测试—上线—运营—需求采集…走一道轮回。

鹰眼:这些问题对应在工作流哪些关键节点?

索隆:若有所思,仔细一想之前提的问题确实在流程节点上,不同的问题分别对应在需求阶段、设计阶段、运营阶段上。

鹰眼:要知道的是,万事不离其宗,无论外界如何千变万化,在实际工作中,都需要找到一条核心的主线,有了主线才能环环相扣,在上游准备好下游需要的条件,思虑更加周全。

那数据产品作为产品经理的分类之一,其基本方法论是一致的,只不过是在数据细节设计上会考虑得更细,接下来我们一块来理理标签构建流程。

一、标签构建流程

标签的整体构建流程符合产品工作流,包含需求阶段、规划设计阶段、研发阶段、运营阶段。

数据产品索隆,标签体系建设流程02

1. 第一阶段:需求阶段

1)需求采集

需求采集可分为定量、定性两种类型:

  • 定量的发放调研问卷的形式,广泛采集业务需求;
  • 定性地进行用户访谈,深度挖掘业务应用场景和核心需求。

而由于数据中台部门并不是面向C端用户,而是面向内部各大业务应用方,发放调研问卷的方式执行难度很大,通常前期会采用用户访谈的方式,先小范围的采集核心用户的需求。

数据产品索隆,标签体系建设流程02

按标准流程来开展调研,最终的调研结果会更具有落地性,但这对于一个初入公司的新人来说,需要注意如下几个要点:

  • 快速了解各方业务,完成初版标签系统性建设目标的设定;
  • 做好调研计划,明确每个阶段的输入输出,可能的困难和风险;
  • 领导先行,从上至下进行推动;
  • 站在业务方角度思考标签价值点,找到双方最佳的团队协作平衡点;
  • 制定需求采集模板,引导业务方输出想要的结果。

数据产品索隆,标签体系建设流程02

2)需求分析

在需求采集阶段,明确用户类型、需求场景、期望,接下来需要进一步挖掘和提炼用户需求,解决用户痛点问题,并把用户需求转化为标签数据需求。

数据产品索隆,标签体系建设流程02

通常数据需求是整体解决方案的方案中的一环,这也是我们常说的是数据用于辅助决策的原因。

所以作为一个数据产品经理,不仅仅是站在数据视角,提供专业的方案;还需站在业务视角,站在全局视角来看,业务方是在什么场景下,遇到了什么问题,期待怎样的解决方案;而整个解决方案中,需要数据部门做怎样的支持。

因此,业务部门与数据部门往往是联动协调的一种关系,数据需求的开发最佳的实现方式,是能够有业务产品进行配合;这样在前期对于业务需求的把握,以及对标签设计库表字段、各要素的权重确定都有很大帮助。

而比较尴尬的是,数据中台是个相对比较中立的部门,既需要业务需求,又不能沉浸在业务需求中;所以在整个过程中需要考虑好系统建设目标和业务建设目标,所以必不可少的一个环节就是要对需求进行分析,这也十分考验数据产品功力。

对于业务方提出的问题,需要符合smart法则,即具体的specific、可衡量measurable、可实现attainable、相关的relevant、时限性time-based。

例如,业务方初始设定的目标为,提升未签约用户的再召回率1%。

策略及推送频次:对超时、核销的用户,通过筛选不同城市、渠道、跟进次数,进行差异化召回,每周1次。

乍一看,目标和策略都很清晰,有目标、有策略,并进行了量化,但是在实际执行时往往是漏洞百出。

  • 目前未签约用户量是多少?提升到多少才算1%?
  • 效果如何监测,是否需要分析师制定tableau实验组和对照组的看板?
  • 超时、核销的现有用户量有多大,推送的计划是什么?每个城市的未签约用户数据如何?
  • 第一波先推送哪些城市?推送频率如何?

2. 第二阶段:规划设计阶段

1)标签规划

标签整体规划看起来很虚,但是在实际项目过程中至关重要。

有了标签建设全阶段的规划,可以更容易得到公司资源的支持,也能够帮助团队达成共识目标;在工作中有方向不迷茫,提升团队成员的个人价值感,提升整体团队凝聚力。

数据产品索隆,标签体系建设流程02

中台建设的基础是基于业务而又高于业务,数据中台的建设需要业务进行推动,但又不完全依赖于业务,在建设过程中有如下几个要点:

  • 需要平衡好系统建设和业务需要之间的关系;
  • 建设好底层数据集市;
  • 与领导和业务方达成阶段性版本规划共识,避免返工。

2)标签设计阶段

标签设计流程会分为:明确建设目标、架构设计、标签规则设计、数据梳理。

数据产品索隆,标签体系建设流程02

  • 明确建设目标,通常会分系统性建设目标和业务建设目标,在对标签进行整体产品规划后,通常会对一期的目标有更清晰的认识。
  • 标签的架构设计,包含业务架构、产品架构、数据架构设计,塑造全局观。
  • 建设ID体系,实现用户的ID互通,这对于整个标签的建设至关重要;通常需要维护一个ID映射库,用手机号、IMEI等来标识其为同一用户。
  • 标签规则设计,包含标签层级设计,标签业务含义的确定,标签取数逻辑确定。

标签分为统计类标签、规则类标签、算法类标签,通常统计类标签较为简单,又称为事实标签,是事实数据的呈现;规则类和算法类标签较为复杂,通常需要数据分析师与算法工程师协同来进行确定。

3. 第三阶段:标签研发阶段

研发会比较关注标签宽表中需要有哪些字段、标签的细致取数逻辑、取自哪个库下的哪个表、字段代表的值取哪几个状态。

常见的业务表会存staus=ycz、dzz、yjy…这样的数据字段,那对于开发测试而言,他们通常对业务了解较少,无法主观做出判断取哪些状态;所以数据产品在标签设计阶段需要了解,业务上会有哪些状态,最好是能够将数据的取值给罗列出来。

对于测试而言,会比较关注测哪些库,研发的取数跟产品设计是否一致、取值含义等。

4. 第四阶段:运营阶段

数据产品在整个过程中都需要不断思考标签可能的应用,如做个性化推荐、对接到画像系统中、push和短信推送、建设用户行为分析系统等等。

建立标签体系是为了帮助业务方,为用户提供更加精准和个性化的服务,提高单个用户的价值;那花费巨大精力开发出标签,占着存储与计算资源,若是无人使用,则面临着刚上线又下线的风险。

所以数据产品一方面要进行推广,可以组织对业务方的培训,告诉业务方标签代表的含义,如何使用这些标签;另一方面,在运营推广出去之后,进行标签监测,监测标签的使用人数、热度等,辅助判断标签在实际应用中的重要性,后续可以将一些无用标签下架。

二、结束语

索隆听完鹰眼对标签建设全流程阶段的解析后,感觉自己信心满满,心想:看来之后我可以按照标准流程套路走,稳步前行,这样就可以在伟大航路上乘风破浪,畅通无阻。

实际项目往往是十分险恶的,那么索隆在实际项目过程中是否畅通无阻呢?他又将遇到哪些磨难?

下一篇,为你揭晓~

历史文章链接:

数据产品索隆,坎坷的标签体系建设之路

作者:草帽小子;公众号:一个数据人的自留地,wx:luckily304

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