互联网数据分析课程

互联网业务数据分析课需要解锁以下8关内容,共计64个章节,146个技术点内容。本课程时长约15小时,建议学习周期1个月。

互联网数据分析课程

你将收获

  • 建立数据思维,形成对数据分析的系统理解,能够体系化看待数据;
  • 四大数据核心模块:数据建模、数据处理、数据分析、数据采集四大能力模块全方位方法论;
  • 重点数据分析方法:对比分析/多维度分析/留存分析/用户画像/归因查找/路径挖掘;

课程介绍

  • 数字化转型期,面对庞杂的数据,需要进一步的看懂数据、利用好数据并挖掘出数据的价值。但是往往面临着业务团队缺乏数据思维,对于数据指标的理解较浅,不知道应该重点关注哪些数据的问题。为了用数据赋能互联网业务人员,我们设计了互联网业务数据分析课程。
  • 围绕业务数据分析核心能力模块开展体系化学习。帮助学员充分的理解业务数据分析的工作方法和流程,掌握数据建模、数据获取、数据处理以及数据分析四大模块核心技能,能够在各类实际业务问题中应用数据分析发现问题并通过数据驱动增长。

讲师介绍

互联网数据分析课程

课程大纲

《第一关:课程导论》

  1. 课程介绍
  2. 如何运用数据指导业务?
  3. 这门课能解决什么问题?

《第二关:数据指标建模(上)》

  1. 认识常见的数据指标
  2. 1.1 DAU &MAU
  3. 1.2 如何定义新增?
  4. 1.3 如何理解留存?
  5. 1.4 渠道来源怎么看?
  6. 2.1 PV、UV、转化率、访问深度
  7. 2.2 访问时长
  8. 2.3 弹出率(Bounce Rate)
  9. 3 业务相关的数据指标
  10. 「作业一」数据指标概念考察

《第三关:数据指标建模(下)》

  1. Step 1 拆解业务模块
  2. Step 2 判断模块类型
  3. Step 3 根据模块类型,选取数据指标
  4. 案例:闲鱼数据指标选取
  5. 「作业二」产品的指标选取

《第四关:数据分析工具》

  • 1 如何选择合适的数据工具
  • 1.1 根据业务核心划分
  • 1.2 根据公司阶段划分
  • 2 掌握常见的数据分析“套路”
  • 2.1 计数统计:快速验证
  • 2.2 流量导向:渠道依赖
  • 2.3 内容导向:质量第一
  • 2.4 用户导向:用户为王
  • 2.5 业务导向:商业本质
  • 「作业三」借助数据,多角度观察业务

《第五关:数据处理》

  1. 导入文本文档
  2. 格式化—简单的分列
  3. 数据清洗(筛选、排序、去重)
  4. 数据的二次处理(以留存为例)
  5. 快速呈现:数据透视表
  6. Excel常见图表制作
  7. Excel数据可视化
  8. 5个数据工具特色功能展示
  9. 「作业四」处理某社区电商流水数据

《第六关:数据分析基础》

  1. 如何进行对比分析
  2. 如何进行多维度拆解
  3. 【案例】数据涨跌异动如何处理?
  4. 漏斗观察的分析方法
  5. 【案例】如何评估渠道质量,确定投放优先级?
  6. 分布分析的方法
  7. 用户留存的分析方法
  8. 【案例】功能/内容上线后,如何评估?
  9. 「作业五」分析某陌生人社交产品情况

《第七关:数据分析进阶》

  1. 用户画像的分析方法
  2. 【案例】如何高质量拉新?
  3. 如何进行归因查找
  4. 【案例】如何精准运营推送?
  5. 路径挖掘的分析方法
  6. 行为序列的分析方法
  7. 【案例】如何辅助产品设计?
  8. 【案例】羊毛党盛行,如何查出谁在薅?
  9. 「作业六」补贴活动异常,抓出羊毛党

《第八关:数据采集》

  1. 数据埋点与数据需求文档
  2. 明确埋点需求
  3. 形成需求文档
  4. 数据采集实战
  5. 其他类型的数据采集方法

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